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Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) im Kontext von KI
Kernkomponenten von NLP:
Sprachverstehen :Textanalyse :Erkennung von Wörtern ,Sätzen und deren Bedeutungen .Semantik :Verstehen der Bedeutung und Kontext von Wörtern und Sätzen .
Spracherzeugung :Textgenerierung :Erstellung von menschenähnlichem Text basierend auf gegebenen Eingaben .Maschinelle Übersetzung :Übersetzung von Text oder Sprache von einer Sprache in eine andere .
Sprachinteraktion :Sprachassistenten :Systeme wie Siri und Alexa ,die Sprachbefehle verstehen und ausführen .Chatbots :Automatisierte Gesprächspartner ,die Kundenanfragen beantworten .
Anwendungen von NLP:
Sprachübersetzung :Dienste wie Google Translate ,die Texte in Echtzeit übersetzen .Stimmungsanalyse :Analyse von Texten ,um die emotionale Haltung des Verfassers zu bestimmen ,z .B .in sozialen Medien .Textklassifikation :Kategorisierung von Texten ,z .B .Spam -Erkennung in E -Mails .Spracherkennung :Umwandlung gesprochener Sprache in Text ,wie in Diktiergeräten .
Herausforderungen in NLP:
Mehrdeutigkeit der Sprache :Unterschiedliche Bedeutungen eines Wortes oder Satzes je nach Kontext .Vielfalt der Sprachen und Dialekte :Anpassung der Modelle an verschiedene Sprachvarianten .Umgang mit großen Datenmengen :Notwendigkeit großer Datenmengen für das Training leistungsfähiger Modelle .